图文向您介绍今日头条的AB对比测试

发表时间:2022-09-01 16:37

A/B testing”,中文名“对比测试”。就是互联网工作中利用数据帮助决策的基础方法。


  简单来说,就是为同一个目标制定两个以上方案,将用户流量分割成A/B两组,一组试验组,一组对照组,两组用户特点类似,并且同时运行。试验运行一段时间后分别统计两组用户的表现,再将数据结果进行对比,就可以科学的帮助决策。


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  A/B测试三要素:


  1、多个方案并行;


  2、每个方案只有一个变量不同,其他因素不变;


  3、有明确的数据判定规则。


  如何利用A/B测试今日头条广告效果?


  在今日头条推广广告的过程中中,通过A/B测试可了解哪些广告效果最佳。


  选择投放目标后,同时创建两个广告组,尝试更改广告的标题(或素材或落地页或定向),并向各组展示不同广告。达到一定流量后,受众分析和数据报告会展示不同的广告效果,你可以通过结果数据选择更优质的广告。


  例如,进行创意A/B测试时,可以对广告标题做出小改动,保持图片和定向因素不变,最后对比更改前后的效果:


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  通过测试,A组点击率比B组高20%,转化率比B组高10%,那么对比而言,A组创意则更加优质。


  你也可以保证创意一致,测试不同的定向或推广类型效果:


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