解密凤凰网DSP颠覆传统广告逻辑

一、了解评估广告效果的基本方法

对于大多数广告主来说，DSP广告投放的目的是为了吸引更多的客户，最终实现营销转化。但同时他们也更加关注这些信息：比如广告是否按时投放，数据是否真实，广告的投入与产出是否成正比。

广告效果的分析：由于指标分很多，每一种监测指标反映不同的数据效果，比如二跳率、到达率等反应广告效果有没有达到媒体的承诺；曝光量、点击量、CPM够不够，广告受众区域分布反应投放的区域受众人群是不是正确等信息。

同时投放的维度不同监测的指标也不同。比如以推广品牌为目的的重点关注点击量、点击用户数、IP数以及到达用户数；以引入流量为目的的重点关注到达量、到达用户数、以及总浏览数；以引导用户参与活动为目的的则重点关注转化率和转化用户数；以促进销售为目的重点关注转化指标数据。

实际上在广告投放中，与媒体数据指标相比，广告主更加关注广告效果。数据指标可以反映投放的结果，但在实际操作过程中，面对形式繁多的广告，哪个位置、哪个媒介是最好的？如何衡量广告效果？这一系列问题也是在DSP广告投放过程中广告主关注的。

二、了解转化

广告投放离不开网站，通过网站，我们可以了解到哪个地区的注册用户最多，哪个搜索引擎带来的订单多，哪个广告渠道的转化最高等等。

通过这些转化信息，帮助我们分析转化的情况。比如外部来源网站的转化率，可以直接体现该网站的网民质量，同时结合外部来源流量，体现各来源的转化率效果。转化明细可以将每一个具体转化的效果剖析出来。

三、了解流量

广告要实现转化，最重要的就是要有流量。

根据外部来源网站的流入量，筛选优质来源。根据流量曲线规律，了解网民登陆习惯选择最佳的广告发布时间。根据时段变化，发现流量的规律和异常点，及时排查问题，调整投放。

四、区别流量质量

在广告投放过程中，需要评估流量的质量，若常常遇见虚假流量，则从四个方面评估流量：恶意点击、虚假流量、落地页内容访问、流量用户的活跃度。

总之，做好广告投放优化的最终目的是为了让花出去的广告费都能起到作用，其实就是让每一个广告都变得可以衡量广告效果，让每个广告的最终结果都能用精确的数字来评判，这样广告的效果才会更精确，广告的价值也才会最大化。